Искусственный интеллект повысил эффективность производства гибкой упаковки в Danaflex

Искусственный интеллект повысил эффективность производства гибкой упаковки в Danaflex 15.02.2024 Компания «Данафлекс-Нано» и Университет Иннополис завершили реализацию проекта по внедрению цифровой платформы предиктивной аналитики на основе технологий искусственного интеллекта для производства гибкой упаковки. Сервис оптимизирует коммуникацию коммерческой службы с партнерами компании за счет повышения на 10 процентов точности планирования реализации заказов. Работу платформы можно сравнить с функционалом тандема зарубежных продуктов AirFlow + Spark. Об этом 13 февраля 2024 года сообщили представители РФРИТ.

Как сообщалось, большой спектр готовой аналитики дает возможность снизить нагрузку на сотрудников и оптимизировать их рабочее время. Например, процедура формирования плана продаж на год сократилась в шесть раз: с 3 месяцев до 2 недель с учетом всех корректировок и этапов согласования. Внедрение цифровой платформы предиктивной аналитики на основе технологий ИИ позволяет исключить возможность ошибки из-за человеческого фактора, а значит сделать коммуникацию с клиентами еще более профессиональной.

В обучении нейросети использовались данные «Данафлекс-Нано» за последние несколько лет. Платформа учитывает множество показателей: параметры технологического процесса, историю заказов клиентов, макроэкономические показатели, сезонность и др. Непрерывный анализ большого массива данных на выходе дает актуальные прогнозы, определяющие работу производства. Искусственный интеллект позволяет управлять запасами сырья и оптимизировать их оборачиваемость, оптимизировать загрузку производственного оборудования и на десятки процентов поднять эффективное время работы.

Внедрение цифровой платформы в компании «Данафлекс-Нано» осуществлялось при грантовой поддержке РФРИТ в рамках нацпроекта «Цифровая экономика». Общая стоимость проекта составила 172,3 млн рублей, сумма гранта – 121,5 млн рублей.

Бизнес гибкой упаковки глубоко интегрирован в технологическую цепочку производителей продуктов питания и непищевых продуктов. Поэтому от эффективности и стабильности компании зависит регулярная поставка упаковки на конвейерные ленты крупнейших предприятий страны, а значит и выпуск их продукции для населения.

Наша компания работает на высококонкурентном рынке гибкой упаковки и полимерных пленочных материалов. Различные экономические и политические факторы приводят к резким колебаниям спроса, что отрицательно сказывается на эффективности бизнеса. Вместе с тем, такая волатильность спроса дает компании дополнительные возможности роста, если такие колебания не являются неожиданностью. Платформа предиктивной аналитики на базе ИИ, разработанная совместно с Университетом Иннополис, помогает прогнозировать спрос на упаковку на основании исторических данных потребления и производства, а также основных рыночных маркеров - отметил Виктор Молокин, директор по развитию и поддержке бизнеса компании «Данафлекс-Нано»

«Проект получился объёмным и интересным. Разработанная платформа содержит в себе цепочку из восьми связанных между собой аналитических сервисов. В начале цепочки - сервис прогнозирования вероятности заказа и его состава, а в финальной группе разместились сервисы планирования загрузки оборудования. Эти сервисы и разработанная система участвуют на всех производственных этапах "Данафлекс-Нано" и помогают решать три ключевые бизнес-задачи: прогнозирование спроса и поставок, оптимизацию производственных планов и повышение маржинальности заказов - заявила Евгения Романова, руководитель проектов Лаборатории развития продукта в сфере искусственного интеллекта в промышленности Университета Иннополис.

Источник:  https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82:%D0%94%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D1%84%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%81_(Danaflex)_(%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82_(%D0%98%D0%98,_Artificial_intelligence,_AI))

Возврат к списку


LIGUM ???????? ??